为了解答这个问题,我们进行了数据的统计分析,目的是从统计学的角度,探究哪些客观因素对岗位进面分数有影响,影响因子是多少。

　　我们使用 SPSS(Statistical Product and Service Solutions) 软件对数据进行多元线性回归分析(regression analysis),该分析方法是确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系

　　的一种统计分析方法) 。 并根据影响因子绘制雷达图( 见下图) 。

　　由上图可以得出以下几个结论:

　　最高权重

　　1. 竞争比例影响因子最大(0. 4),说明竞争比例越高的岗位,其进面分数也越高。

　　2. 基层服务年限影响因子也是最大( -0. 4),说明基层服务年限越长的岗位,其进面分数会越低一些。

　　(ps:很多考生会猜测,竞争比例与招录人数是否有关? 为此,我们对竞争比例和招录人数做了相关性分析,得到两者的相关系数- 0. 135,P 值 0. 000。 P 值小于 0. 01,说明结论

　　具有统计学意义,但是两者之间只存在非常弱的负相关( 相关系数- 0. 135),基本可以忽略。)

　　中等权重

　　1. 招录机关( 影响因子 0. 25),说明随着城市经济发展水平的提高,其国税岗位进面分数也会提高。 也就是说,发达城市的国税系统比欠发达城市的国税系统更难考一些。

　　2. 职位分布( 影响因子-0. 11),说明西部地区的国税岗位比其他岗位的进面分数线会偏低一些,相对好考一些。 这个从国家对西部地区的单列相对较低的合格分数线( 例:2018

　　年总分不低于 85 分,且行政职业能力测验不低于 45 分) 这个政策也可以看出。

　　3. 机构层级( 影响因子 0. 10),说明随着县、区、市和中央的层级递升,其对应的岗位进面分数线也越高。 所以考试难易程度排序:中央>市>区>县,这个规律基本成立,但是对进面分数的影响权重属于中等水平。

　　4. 从服务基层工作经历( 影响因子-0. 17) 来看,对进面分数线的影响属于负影响,也就是有服务基层工作经历要求的岗位,其进面分数线会相对较低一些。 这个与上面的分析( 基层工作最低年限对进面分数的影响) 一致。

　　基本无影响

　　考试类别(影响因子-0. 03),招考人数(影响因子-0. 07),学历(影响因子 0. 07),政治面貌(影响因子 0. 03)。 这些说明,若想猜测哪些岗位进面分数较低,这四类因素基本可以不做考虑,因为影响权重十分小,基本可以忽略。 这四个因素,前两个是岗位信息,后两个是条件信息,条件信息在报考中一定要看清楚,是作为限制条件,一定要符合限定条件才可以报考。

　　对于想知道哪些岗位相对更好考,其进面分数线更低,应该更多的关注竞争比例和基

　　层工作最低年限,其次是关注招录机关,服务基层工作经历,职位分布,机构层级这四类因素。

　　在这给出,在统计意义上最容易考上的岗位特征: ①要求基层工作最低年限 3 年②竞争比例在 10 ∶ 1 之内

　　③经济发展水平较低的城市

　　④西部地区岗位

　　⑤县级岗位

　　⑥有服务基层项目工作经历要求