多选题

以下哪些是机器学习的监督学习算法？（）

A. 聚类

B. 回归

C. 时间序列

D. 分类

参考答案：BCD
图图解析：

BCD。无监督学习：数据没有标签或者是有一样标签，我们不知道数据的含义和作用，只知道是有一个数据集且数据集能自己进行分类。有监督学习：即给算法一个数据，同时每个数据的属性值也给出，对于数据集中的每个样本，我们想要算法预测正确并给出答案。大多数机器学习使用监督学习。监督学习是指输入变量X和输出变量Y，并使用算法学习输入到输出的映射函数。Y=f（X）。目标是近似真实的底层映射，以便在有新的输入数据是，可以预测该数据的树池变量。
A项，非监督机器学习可以分为以下几类（1）聚类：K-均值聚类、谱聚类、DBSCAN聚类、模糊聚类、GMM聚类、层次聚类等（2）降维：PCA、t-SNE、MDS等（3）其它：PageRank、SOM等。不当选。B项、D项，监督学习问题可以进一步分为回归和分类问题。分类：分类问题是输出变量是一个类别，如红色、蓝色；疾病、无疾病。回归：回归问题是当输出变量是一个真实值时，比如美元、权重、具体的一个数字等。当选。C项，时间序列预测可以被定义为监督学习问题。对时间序列数据进行重新组可以让你访问针对您问题的标准线性和非线性机器学习算法。当选。故本题正确答案选BCD。