综合知识

1.通过与环境交互、接受奖惩信号不断学习提高的机器学习算法是（    ）。

A.迁移学习

B.深度学习

C.强化学习

D.动志学习

【答案】C。强化学习作为一种重要的机器学习方法，其最显著的特点是通过与环境交互，利用环境反馈的奖惩，即增强信号来调整和改善自己的行为，最终获得最佳策略。由于该方法具有对环境的先验知识要求低，可以在实时环境中进行在线学习，因此受到许多研究者的关注，同时在智能控制，序列决策等领域也得到了广泛应用。因此本题选C项。

2.区块链技术其本质属于一种（    ）。

A.加密方式

B.存储方式

C.传递方式

D.记账方式

【答案】D。区块链技术本质是一种全民参与记账的方式，任何人都可以对这个公共账本进行核查。所有的系统背后都有一个数据库，可以把数据库看成是就是一个大账本。因此本题选D项。

3.迁移学习是用于解决（    ）场景下的人工智能技术方案。

A.集中式计算

B.分布式计算

C.大数据

D.有限数据

【答案】D。在智能大数据时代，面对数据量以及数据类型的不断增加，需要能快速构建具有强泛化能力的机器学习模型。大部分数据往往没有标注，收集标注数据或者从头开始构建模型，代价高昂且费时。基于已有的数据和模型，对新数据快速构建相应的模型，这个问题引出了迁移学习，迁移学习可以解决上述标定数据难以获取的问题。因此本题选D项。