特征因子（Eigenfactor Scores）是2007年由美国科学家卡尔·伯格斯特龙（Carl Bergstrom）提出的一种全新的期刊引文评价指标。

与影响因子（IF）不同，Eigenfactor Scores的基本假设是：该期刊如果多次被高学术影响力的期刊引用，则该期刊的学术影响力越高。

Eigenfactor Scores不仅考察了引文的数量，而且考虑了施引期刊的学术影响力，更好地体现了顶级期刊的学术水平。